(网经社讯)12月5日消息，在数字经济浪潮与消费升级趋势的双重驱动下，零售业正经历深刻变革，线上线下融合加速，跨境零售崛起，行业格局重塑中机遇与挑战交织。

据网经社产业电商台（B2B.100EC.CN）获悉，而AI技术以其强大的数据分析、智能决策与自动化执行能力，逐渐成为主导零售企业数字化转型的重要手段和工具，深度重塑“人货场”全链路，为零售业的未来发展注入强劲动力。

零售业发展现状：机遇与挑战并存的转型期

线上零售：增长强劲但竞争激烈

线上零售持续扩张，全球电商市场规模预计到2025年将达到4.8万亿美元。社交电商以30%的复合年增长率领先，直播购物等新兴业态成为增长的重要引擎。中国的直播电商市场规模在2025年将突破8,430亿美元。然而，市场竞争日趋白热化，物流成本居高不下，加之法规不完善所导致的虚假宣传和售假等问题，依然制约着行业的健康发展。

线下零售：面临压力但转型在即

线下零售业承受压力显著，2025年一季度，限额以上的便利店、专业店等五大业态虽呈现增长态势，然而2024年商超百货行业的营收与净利润普遍出现下滑，标志着行业已步入震荡调整阶段。线上渠道分流、传统促销手段失效、消费者行为碎片化趋势加剧，导致线下零售转型成本居高不下，迫切需要探寻摆脱困境的有效途径。

跨境零售：新增长引擎但障碍犹存

跨境零售正逐渐成为外贸的新增长引擎。2024年前三季度，中国跨境电商进出口总额达到1.88万亿元人民币，同比增长11.5%。由超过10万家经营主体、1,000余个产业园区和1,800余个海外仓所构成的生态网络，有力推动了针对新兴经济体及“一带一路”沿线国家的业务迅猛增长。然而，各国监管政策的差异性所引发的合规成本增加、跨境售后体系的不完善以及知识产权保护不足等问题，依然构成跨境零售发展的主要障碍。

AI引领零售全链路升级：重构“人货场”价值体系

精准“人”的管理

AI依托大数据技术，能够对海量的用户浏览、购买、评价等数据进行深度挖掘与分析，精准勾勒出消费者画像，实现“人”的精细化运营。例如，通过AI算法，电商平台可以预测消费者的潜在需求，在用户尚未明确表达购买意愿时，推送契合其喜好的商品，极大提升购物转化率。

智能“货”的管理

在“货”的管理方面，AI可以通过销售数据预测商品需求趋势，辅助企业优化库存管理，减少滞销风险，同时还能基于用户反馈智能调整商品设计与功能。通过AI技术，企业可以更精准地把握市场需求，提高商品的竞争力和适应性。

优化“场”的构建

在“场”的构建上，AI驱动的虚拟购物场景、智能客服等，打破了传统线上购物的局限，为消费者营造沉浸式、个性化的购物体验。同时，AI还能助力线下零售企业实现供应链的智能化管理，从采购、仓储到配送，全方位提升供应链的响应速度和灵活性。

典型企业实践案例

美宜佳：联手华为云、支付宝打造全店智能体系

据中国连锁经营协会发布的数据显示，美宜佳自2023年首次超越易捷成为行业第一，此后持续领跑。截至2024年底，其以37943家门店、558亿元年销售额的成绩，连续三年位居中国连锁经营协会《中国便利店TOP100》榜单榜首。今年7月，美宜佳全国第40000家门店在广西南宁开业，再次刷新了中国便利店门店数量新纪录。

时至今日，美宜佳已悄然构建起一个覆盖全国22个省市、240多座城市的庞大零售网络。它的崛起，不仅见证了中国便利店行业的深刻变革，也标志着传统经营模式正在数字技术的驱动下全面转型。这场以数字化为核心的革新，正不断为中国智慧零售生态注入新的活力与生机。

“不得不变”的便利店

在零售行业的发展浪潮中，便利店曾经是城市中一道独特且充满活力的风景线。它们分布在大街小巷，凭借其小巧灵活的店面、快速的购物体验、丰富的商品种类和24小时不间断的服务，满足着人们随时随地的消费需求。

即便是在数字化深刻重塑零售行业的今天，便利店也是最难以替代的实体零售业态。在即时零售渗透率最高的一线城市，消费者对“15分钟内获取商品”的即时需求仍有不少是通过便利店满足，这源于便利店独特的区位价值和社区黏性。

然而，随着人工智能等新技术的加速崛起，传统便利店也已站上转型的十字路口。“不进化即出局”，成为它们必须直面的现实挑战。

在门店运营方面，面对人工成本持续上升、竞争加剧及利润空间压缩的市场环境，便利店不得不面临着降本增效的内在动力。以人工成本为例，传统便利店的人工成本约占营收的15%-20%，且面临排班效率低、员工流动率高等问题。而在货品管理方面，传统便利店往往依赖经验进行订货和库存管理，容易导致商品缺货或滞销。

与此同时，消费者需求也在不断变化。比如，一些年轻消费者不仅追求购物的便捷和效率，还商品品质和安全愈发重视，同时还对个性化、多元化消费提出了更高要求。

某连锁便利店的监控数据也揭露了这种消费趋势——清晨7点的早餐高峰，上班族熟练地取走预包装的三明治与现磨咖啡；午后3点的下午茶经济，附近写字楼的白领们为鲜切水果与即食沙拉驻足；深夜11点的“情绪消费”时段，加班族带着疲惫选购能量饮料与速食面；凌晨2点的应急时刻，居民为孩子的退烧药匆匆而来。

碎片化的消费场景，构成了便利店不可复制的生存土壤。但一些传统便利店经营者却难以真正区分周边用户的“圈层”，未能深入理解其核心痛点和需求，营销活动停留在的“满减、折扣、换购”老三样，无法为特定圈层提供独特的“社交货币”或“身份认同”价值。

在此情况下，越来越多的便利店陷入“增长乏力”与“盈利承压”的双重困境。而美宜佳在运营模式上的数智化转型，或许也能给行业带来些许启发。

数智化驱动

面对当前零售业的样化的消费趋势与需求升级，不同世代消费者在价格敏感度、个性化体验、社群圈层上表现出明显差异。美宜佳认为，门店经营正从“经验驱动”走向“数据驱动”，从“被动响应”迈向“主动预判”，从“手工操作”转向“智能协同”。

在数智化转型方面，美宜佳与华为云的合作已持续多年，从2022年启动转型以来，已经在购物体验、商品运营、门店经营及全域营销等多个维度实现突破和创新，并向全店智能运营体系方向展开探索。

以智能终端——鸿蒙智慧收银机2.0为例，基于鸿蒙原生系统，美宜佳深度整合了支付宝的“碰一下”和“刷脸支付”两大支付与数字化能力，赋能自助大屏设备，打造无缝、高效的零售支付体验，同时具备数字店员能力，支持会员身份精准识别、全场景消费者位置感知等。

而据美宜佳CIO代迪介绍，通过鸿蒙智慧收银机作为算力中枢，美宜佳店内算力集中部署协同云端的高效协同模式。

“我们会通过数据来感知消费动向，围绕各类圈层强化消费体验，并通过我们的产品与服务和消费者互动，让消费者随时能够被感知、被尊重。”代迪说，对门店经营者而言，通过实时销售、库存、客流等数据，可以帮助经营者更好地管理一家门店，及时调整商品陈列与价格，不错失每一笔销售机会，“通过数据实现主动感知，而不是被动等待消费者——不是在消费者到店后再去准备商品和服务，而是借助数字化工具提前预判，甚至能更加精细化、个性化给消费者推荐优惠”。

这意味着，依托鸿蒙生态构建的数字化系统，美宜佳链接上下游产业，实现了消费行为的实时捕捉与分析，为精准营销、供应链优化、门店运营提供了强大的数据支持。

比如，在精准营销方面，美宜佳深度融合智慧终端屏的互动广告与个性化推荐系统，基于会员的购物习惯与偏好，精准推送专属优惠与产品推荐，有效提升用户黏性与复购率。同时，美宜佳借助合作伙伴的全域资源，实现品牌在多场景、多触点的广泛曝光，不仅进一步扩大了品牌影响力，也为市场份额持续增长提供了强劲动力。

在商品运营与供应链优化方面，美宜佳基于对商圈数据与消费信息的精准分析，实现智能动态定价，在巩固品牌形象的同时，有效提升门店收益。同时，依托AI算法打通供应链环节，在进销存过程中结合任务指令与物联网数字化货架，科学管理库存与商品陈列，确保货品充足、陈列饱满，进一步优化终端消费体验。

在门店运营中，美宜佳率先引入数字人技术，依托盘古大模型打造智能服务新体验。AI店长可实时解析经营数据，智能生成运营决策；数字店员则提供24小时不间断、多语言、富情感的服务，并能够基于用户的购买历史与偏好，实现精准商品推荐与个性化购物建议，显著提升顾客满意度与购物体验。

值得一提的是，美宜佳将多种消费级鸿蒙智能终端整合至门店场景中，借助触摸互动与智能感知技术，实现设备之间的高效协同，构建出一张无缝连接的消费体验网络。这些终端不仅成为引导消费者深度参与互动、探索商品的有效媒介，也进一步提升了购物的沉浸感与体验价值。

围绕用户“进店前-进店中-进店后”的全消费链路，华为云、美宜佳与支付宝联合打造的全店智能运营体系，依托门店设备互联与运营数字化，实现了多场景高效协同与一体化管理。该体系深度融合消费者体验优化与门店效率提升，逐步构建起覆盖选品、定价、陈列、营销等关键环节的数字化运营模式，为零售行业提供了具备可复制性的数智化转型路径。

孩子王：AI驱动母婴零售的数智化革新

作为首创母婴行业大店直营模式的头部企业，孩子王以1,200家超3,000平方米的全国直营门店，稳坐中国母婴实体零售榜首。近年来，孩子王深度融入AI技术，开启数字化转型，从供应链到消费场景实现全方位升级。

在供应链端，孩子王依托自研后端系统与自建仓库，构建数智化供应链体系。通过AI技术精准预测商品需求，动态调配库存，有效解决母婴产品需求随机性强、库存管理复杂的难题，减少冗余库存，保障现金流稳定。同时，孩子王计划利用AI推动产业园生态建设，实现物流、库存、信息与数据的共享，优化母婴产业整体生态链。

消费场景上，孩子王门店内“AI数字人”依据大数据和用户兴趣，为消费者提供个性化产品推荐；会员扫脸功能可快速调取购买与浏览记录，精准分析需求，满足0~14岁婴童全周期产品需求。此外，孩子王早在2015年布局的同城即时零售业务，如今已占总销售额近三成。通过AI链接全国门店，打造网格化场景服务，实现同城半日达，提升购物时效性。

良品铺子：AI重塑零食零售的供应链效率

成立于2006年的良品铺子，以17个品类、超1,600个SKU覆盖全渠道，截至2025年6月，其门店超3,000家，遍布23个省份。

在数字化转型浪潮中，良品铺子积极拥抱AI技术，全力构建数字化供应链体系。早在2008年，良品铺子便启动数字化布局。全渠道库存共享系统运用AI算法，精准识别渠道库存与需求匹配关系，自动平衡库存，支撑全渠道及时响应。通过持续迭代深化S&OP系统，实现从年度到周度全链条信息拉通管理，建立科学供应协同体系。

同时，历经两轮SRM系统升级，实现了对供应商从引入、评估、改善、淘汰以及成本的在线数据化管理，为供应链智能数字化管理筑牢基础。例如，在香卤铁蛋的生产中，通过AI助力供应商优化生产设备、改变剥蛋方法、提升包装工艺，并引入色选机代替人工挑选“花蛋”，一年节省成本105万元人民币。

在仓储物流环节，位于武汉东西湖食品工业园区的良品一号产业园内，配备了100多台智能自动牵引车在园区内有序穿梭运输零食箱。智慧物流系统能够迅速启动全流程自动化作业，30分钟内完成分拣、装箱、打包、贴标到包裹出库并全流程自动化作业。此外，借助AI技术，良品铺子实现了库存共享及一体化发货分拣，精准匹配订单需求，有效减少了库存积压与浪费。

屈臣氏：AI赋能从“人货匹配”到供应链提效

覆盖16个市场、运营8,000家店铺的屈臣氏，在中国逾500个城市布局近4,000家门店。面对市场变化，其引入AI技术实现“人货场”全链路升级。

在实际应用中，“消费者意图雷达”借助AI技术，深度剖析顾客的消费行为数据、浏览偏好、历史购买记录等多维度信息，精准洞察消费者潜在的购买意图。“智能话术库”则依据“消费者意图雷达”的洞察结果，为BA顾问提供针对性强且经过优化的推荐话术，大幅提升“人货匹配”效率与消费体验。

在供应链端，屈臣氏同样借助AI实现了全方位升级，其通过SaaS云数据平台与数据银行为自身建立起完善的门店运营数据体系，统一数据标准，并利用AI供应链平台为门店提供多级库存网络下的拆零补货支持，依据各门店的实时销售数据与库存情况，智能规划补货方案，降低门店与仓库的库存成本，有效保障商品供应的及时性与稳定性，减少因缺货导致的销售损失，也避免了库存积压带来的成本浪费。

未来：AI主导的零售业创新之路

AI技术的融入，为零售业的数字化转型提供了新的动力，通过重塑“人货场”全链路，提升运营效率与消费体验。除了上述提及的孩子王、良品铺子、屈臣氏等零售企业的实践，当下多数新能源汽车线下门店、连锁茶饮品牌，甚至传统商超皆在积极拥抱AI，不仅实现精细化运营和管理，意在解决供应链的管理效率问题，推进企业的数智化进程。

未来，零售业将继续在变革中前行，AI技术将扮演更加重要的角色。零售企业需要不断探索和创新，以适应不断变化的市场环境，通过持续的技术升级和模式创新，推动零售业迈向更智能、高效、人性化的新阶段。