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【O2O研究】滴滴是如何构建指标体系的?
168大数据发布时间:2021年07月21日 10:49:31

(网经社讯)有人说:掌握了数据分析技能,就掌握了未来。              

虽然有些夸张,但是不可否认的是:我国的大数据产业经过多年发展,行业应用逐渐加深,市场规模显著增长,预计到2022年产业规模将突破一万亿元。  

新知达人, <a href=

2017-2022年中国大数据产业规模及增长趋势  

并且随着区块链、人工智能、5G的逐渐成熟,企业对于大数据人才的需求也越来越高,并且至今缺口很大。  

但是数据类人才虽然吃香,企业对其的要求也比较高。  其中“构建指标体系”这一重要技能,也成为了很多一线大厂对数据人的硬性要求。    

新知达人, 滴滴是如何构建指标体系的?

新知达人, 滴滴是如何构建指标体系的?

字节跳动对数据分析师的岗位要求  

指标体系的构建,是为了让业务目标可度量、可描述、可拆解。从而进行业务情况的监控、找到当前业务问题、评估业务可改进的地方,找出下一步工作的方向。  

但很多数据人在搭建指标体系时,经常会遇到这些问题:  

1、指标没有重点、没有思路,构建完成后也只是一组数据,各有用处,合起来却起不到作用;              

2、指标空洞,粗看有模型又有分类,细看流程中却没有几个具体的指标,无法落地;              

3、指标缺乏数据,导致业务上线了又开始添加指标、增加维度,最后报表变得臃肿,数据参差不齐,影响工作推进;              ……              

  那么,怎么才能解决这些问题呢?  

这就需要我们灵活掌握,以下几个在构建指标体系时会用到的方法:  

  • 北极星指标;                        

  • 人货场指标体系;                        

  • OSM+UJM 模型;                        

  • OSM+AARRR海盗模型。                       

今天,来重点说一下OSM模型在指标体系搭建中的具体应用:  

   首先,我们要知道OSM模型是什么:  

  • 业务目标(Objective):公司/业务/产品存在的目的是什么      

  • 业务策略(Strategy):未来上诉目标采取的策略      

  • 业务度量(Measurement):用户衡量策略的有效性,反应目标达成情况的KPI、Target      

接下来,以滴滴为例,按照OSM模型,来看一下它的指标是什么样的?  

O:用户使用滴滴这个产品,目标是什么?      

可以快速打到车,安全到达目的地。          

那么,如何让用户感受到自己的需求被满足了呢?  

S:滴滴做的策略是:      

1)快车、拼车、优享等多种车型,解决不同用户诉求;              

2)根据早晚高峰提高热点区域运力,减少用户排队时间;              

3)司机准入机制、全程录音等方式提高安全性。              

M:针对这些策略去做指标,得到的结果指标和过程指标分别是:        

1)结果指标:渠道转化完成率、乘客取消率、供需比、司机服务分              

2)过程指标:渠道发单数、渠道完单数、排队乘客数、乘客排队时长、司机好评率、司机接单量、司机取消数等。

数据人如果掌握了这个构建指标体系的技能,就能快速洞悉业务需求,提高自身核心能力。

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